中医体质辨识仪体质动态变化辨识方法

中医体质辨识仪体质动态变化辨识方法


中医体质辨识仪体质动态变化辨识方法


　　中医体质辨识仪进行进一步详细说明，以使中医体质辨识仪的目的、技术方案及优点更加清楚明白。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释中医体质辨识仪，并不用于限定中医体质辨识仪。


 中医体质辨识仪体质动态变化辨识方法 


　　中医体质辨识仪示例性实施例的一种中医体质动态变化辨识方法。该实施例的方法主要包括：

　　中医体质辨识仪基于量表辨识法和传统四诊法分别采集体质辨识数据，所述体质辨识数据包括多个中医体质及其对应的体质影响因子；对基于量表辨识法和传统四诊法分别采集到的体质辨识数据进行预处理，并基于所述多个中医体质及其对应的体质影响因子间的相互作用关系构建知识数据库；运用灰色关联分析法对所述知识数据库进行分析，求取所述多个中医体质类型及其对应关键体质影响因子；基于所述多个中医体质类型及其对应的关键体质影响因子构建中医体质知识图谱。由此我们分析得出了中医体质类型及其关键体质影响因子。

　　中医体质辨识仪基于量表法和传统四诊法采集大量的体质辨识数据，所述体质辨识数据包括中医体质类型及其对应的体质类型影响因子。接着对采集的体质辨识信息进行预处理，先由人工整合采集到的体质信息、并按采集时间分门别类；接着运用ETL（ExtractTransform-Load，将数据从来源端经过萃取、转置、加载至目的端的过NSFC 2019第22页国家自然科学基金申请书2019版版本：19110316073827675程）数据处理专用工具Kettle软件对采集的体质数据进行清洗。由于数据量较大，针对数据查重、勘误、清理不完整数据工作，运用Kettle工具来完成。在本实施例中，经过预处理后形成12000份有效样本作为知识库构建的数据源，并确保量表法和传统四诊法的有效体质辨识样本数据比例为8：2。


中医体质辨识仪体质动态变化辨识方法


　　我们利用12000份有效样本构建知识数据库，该知识库的建立包括四个过程：实体抽取、属性识别、关系抽取、知识评估。